pyvista.ChartMPL.show

pyvista.ChartMPL.show#

ChartMPL.show(
interactive: bool = True,
off_screen=None,
full_screen=None,
screenshot=None,
window_size=None,
notebook=None,
background='w',
dev_kwargs=None,
)[ソース]#

このチャートを自作のプロッターに表示します．

パラメータ:
interactivebool, default: True

チャートとのインタラクションを有効にします．オフスクリーンでプロットする場合，インタラクションは有効になりません．

off_screenbool, optional

True の場合，画面からプロットします．ウィンドウをポップアップしないでスクリーンショットを保存するのに便利です．デフォルトは，アクティブなテーマ設定です．

full_screenbool, optional

ウィンドウを全画面で開きます．有効な場合， window_size を無視します．デフォルトは，アクティブなテーマ設定です．

screenshotstr | bool, default: False

有効にすると，スクリーンショットをファイルに保存します． 参照： Plotter.screenshot().

True の場合，スクリーンショットを取得し画像の numpy 配列を返します．

window_sizelist, optional

 ピクセル単位のウィンドウのサイズ．デフォルトはアクティブなテーマの設定です．

notebookbool, optional

True の場合，作成されたプロットはjupyterノートブック内に配置されます．jupyterコンソールがアクティブであると仮定します．

backgroundColorLike, default: "w"

メッシュ全体を単一のソリッドカラーにします．文字列，RGBリスト，または16進カラー文字列．例: color='white' ， color='w' ， color=[1.0, 1.0, 1.0] ， color='#FFFFFF' ．

dev_kwargsdict, optional

オプションの開発者キーワード引数．

戻り値:
np.ndarray

screenshot=True が設定されている場合，最後のイメージの数値配列．オプションでアルファ値を含みます．サイズ:

  • [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x3]テーマが transparent_background=False に設定されている場合．

  • [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x4]テーマが transparent_background=True に設定されている場合．

例

簡単なmatplotlibチャートを作成して見せます．

>>> import pyvista as pv
>>> chart = pv.ChartMPL()
        >>> plots = chart.figure.axes[0].plot([0, 1, 2], [2, 1, 3])

>>> chart.show()
../../../../_images/pyvista-ChartMPL-show-2_01_00.png
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