pyvista.DataSet.find_containing_cell

pyvista.DataSet.find_containing_cell#

DataSet.find_containing_cell(
point: VectorLike[float] | MatrixLike[float],
) → int | NumpyArray[int][ソース]#

与えられた点を含みますセルのインデックスを検索します．

パラメータ:
pointVectorLike[float] | MatrixLike[float],

照会する点の座標（長さ3），または形状 (n, 3) の n 点の numpy.ndarray 配列です．

戻り値:
int or numpy.ndarray

指定された点を含みます，このメッシュのセルのインデックス．

バージョン 0.35.0 で変更: (1, 3) 形式の入力は (1,) 形式の numpy.ndarray を返すようになりました．

参考

DataSet.find_closest_point
DataSet.find_closest_cell
DataSet.find_cells_along_line
DataSet.find_cells_within_bounds

例

16個の同じ大きさのセルを持つ単位正方形を作成し，点 [0.3, 0.3, 0.0] を含みますセルを見つけます．

>>> import pyvista as pv
>>> mesh = pv.ImageData(dimensions=[5, 5, 1], spacing=[1 / 4, 1 / 4, 0])
>>> mesh
ImageData...
>>> mesh.find_containing_cell([0.3, 0.3, 0.0])
5

メッシュドメイン外の点は -1 を返します．

>>> mesh.find_containing_cell([0.3, 0.3, 1.0])
-1

メッシュ内の1000個のランダムな点を含みますセルを見つけます．

>>> import numpy as np
>>> points = np.random.default_rng().random((1000, 3))
>>> indices = mesh.find_containing_cell(points)
>>> indices.shape
(1000,)
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