pyvista.plotting.themes.Theme.jupyter_backend

pyvista.plotting.themes.Theme.jupyter_backend#

property Theme.jupyter_backend: JupyterBackendOptions[ソース]#

Return or set the jupyter notebook plotting backend.

プロット時に使用するJupyterバックエンドです．次のいずれかである必要があります．

  • 'static' : Jupyterlab環境内に単一の静的イメージを表示します．ヘッドレスサーバーで表示する場合も仮想フレームバッファをセットアップする必要がありますが，追加のモジュールをインストールする必要はありません．

  • 'client' : VTK.jsのクライアントサイドでレンダリングするシーングラフを， trame を通してエクスポート/シリアライズすることができます． trame と jupyter-server-proxy がインストールされている必要があります．

  • 'server': リモートでレンダリングを行い，生成されたVTKイメージを trame を用いてクライアントにストリームバックします．これは 'ipyvtklink' バックエンドを置き換えるもので，より良いパフォーマンスを発揮します．ほとんどの VTK 機能をサポートしていますが，リモートレンダリングによる小さな遅延に悩まされています．ヘッドレスサーバで表示する場合は，仮想フレームバッファをセットアップする必要があります．クラウド/リモートJupyterインスタンスでは，少なくとも trame と jupyter-server-proxy がインストールされている必要があります．このモードは 'trame' というエイリアスでもあります．

  • 'trame': 'server' と 'client' の両方を一つのバックエンドに統合したTrameベースのフルバックエンドです．これには仮想フレームバッファが必要です．

  • 'html': 'client' バックエンドですが，埋め込むことができます．

  • 'none' : jupyterlab内にプロットを表示せず，専用のVTKレンダリングウィンドウを使用して表示します．これは，仮想フレームバッファがあっても，ヘッドレスサーバー上では何も生成しません．

例

静止画像を表示するだけです．

>>> pv.set_jupyter_backend('static')

JupyterLab内のすべてのプロットを無効にし，準のデスクトップVTKレンダリングウィンドウを使用して表示します．

>>> pv.set_jupyter_backend(None)
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