Jupyterノートブックプロット

Jupyterノートブックプロット#

Jupyter ノートで pyvista でインタラクティブにプロットします．

注釈

Trameベースの後援を使用することをお勧めします． PyVista用Jupyterバックエンドをtrame化する を参照してください．

サポートされるモジュール#

PyVistaモジュールは，Jupyterノートブック内でプロットする際のさまざまなバックエンドをサポートしています:

  • trame を介したノートブックへのPyVistaストリーミングによるサーバとクライアント側のレンダリング

  • 静止画像．

PyVistaでの使用法#

jupyterのプロッティングバックエンドを設定するには2つの方法があります． まず， Plotter.show() や dataset.plot() の ``jupyter_backend` パラメータを設定することで，プロットごとに設定することができます． また， pyvista.set_jupyter_backend() でグローバルに設定することもできます． 詳細はこちらをご覧ください．

import pyvista as pv

pv.set_jupyter_backend('trame')
set_jupyter_backend(backend, name=None, **kwargs)[ソース]#

Jupyterノートブックのプロットバックエンドを設定します．

パラメータ:
backendstr

プロット時に使用するJupyterバックエンドです．次のいずれかである必要があります．

  • 'static' : Jupyterlab環境内に単一の静的イメージを表示します．ヘッドレスサーバーで表示する場合も仮想フレームバッファをセットアップする必要がありますが，追加のモジュールをインストールする必要はありません．

  • 'client' : VTK.jsのクライアントサイドでレンダリングするシーングラフを， trame を通してエクスポート/シリアライズすることができます． trame と jupyter-server-proxy がインストールされている必要があります．

  • 'server': リモートでレンダリングを行い，生成されたVTKイメージを trame を用いてクライアントにストリームバックします．これは 'ipyvtklink' バックエンドを置き換えるもので，より良いパフォーマンスを発揮します．ほとんどの VTK 機能をサポートしていますが，リモートレンダリングによる小さな遅延に悩まされています．ヘッドレスサーバで表示する場合は，仮想フレームバッファをセットアップする必要があります．クラウド/リモートJupyterインスタンスでは，少なくとも trame と jupyter-server-proxy がインストールされている必要があります．このモードは 'trame' というエイリアスでもあります．

  • 'trame': 'server' と 'client' の両方を一つのバックエンドに統合したTrameベースのフルバックエンドです．これには仮想フレームバッファが必要です．

  • 'html' : Trameクライアントバックエンドでレンダリングされるシーングラフを，静的なHTMLファイルにエクスポート/シリアライズします．

  • 'none' : jupyterlab内にプロットを表示せず，専用のVTKレンダリングウィンドウを使用して表示します．これは，仮想フレームバッファがあっても，ヘッドレスサーバー上では何も生成しません．

namestr, optional

サーバー固有の名前識別子．

**kwargsdict, optional

サーバー起動に渡す追加のキーワード引数．

例

Trameバックエンドを有効にします．

>>> pv.set_jupyter_backend('trame')

静止画像を表示するだけです．

>>> pv.set_jupyter_backend('static')

JupyterLab内のすべてのプロットを無効にし，準のデスクトップVTKレンダリングウィンドウを使用して表示します．

>>> pv.set_jupyter_backend(None)
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