pyvista.DataSet

class DataSet(*args, **kwargs)

空間的に参照されるオブジェクトに共通するメソッド．

パラメータ:

*args

余分な引数は，空間的に参照されるオブジェクトのオプションとして渡されます．

**kwargs

余分なキーワード引数は，空間的に参照されるオブジェクトのオプションとして渡されます．

メソッド

DataSet.cast_to_pointset([pass_cell_data])	このデータセットからポイントを抽出し， pyvista.PointSet を返します．
DataSet.cast_to_poly_points([pass_cell_data])	このデータセットからポイントを抽出し， pyvista.PolyData を返します．
DataSet.cast_to_unstructured_grid()	このオブジェクトの新しい表現を pyvista.UnstructuredGrid として返します．
DataSet.cell_neighbors(ind[, connections])	ind番目のセルの近傍セルを返します．
DataSet.cell_neighbors_levels(ind[, ...])	セル近傍の連続したレベルを返します．
DataSet.clear_cell_data()	すべてのセル配列を削除します．
DataSet.clear_data()	点/セル/フィールドデータからすべての配列を削除します．
DataSet.clear_point_data()	すべての点配列を削除します．
DataSet.copy_from(mesh[, deep])	このデータセットin-placeを新しいデータセットのジオメトリとデータで上書きします．
DataSet.copy_meta_from(ido[, deep])	別のオブジェクトからこのオブジェクトにpyvistaメタデータをコピーします．
DataSet.find_cells_along_line(pointa, pointb)	境界が線と交差するセルのインデックスを求めます．
DataSet.find_cells_intersecting_line(pointa, ...)	線と交差するセルのインデックスを求めます．
DataSet.find_cells_within_bounds(bounds)	このメッシュの中で，境界線上にあるセルのインデックスを求めます．
DataSet.find_closest_cell(point[, ...])	このメッシュ内の指定したポイントに最も近いセルのインデックスを検索します．
DataSet.find_closest_point(point[, n])	このメッシュ内の指定したポイントに最も近いポイントのインデックスを検索します．
DataSet.find_containing_cell(point)	与えられた点を含みますセルのインデックスを検索します．
DataSet.get_array(name[, preference])	点，セル，フィールドのデータの両方から配列を検索します．
DataSet.get_array_association(name[, preference])	配列の関連付けを返します．
DataSet.get_cell(index)	pyvista.Cell オブジェクトを返します．
DataSet.get_data_range([arr_var, preference])	指定した配列の最小値と最大値を返します．
DataSet.plot([off_screen, full_screen, ...])	PyVista，numpy，またはvtkオブジェクトをプロットします．
DataSet.point_cell_ids(ind)	ind番目の点を使用するセルIDを返します．
DataSet.point_is_inside_cell(ind, point)	1つ以上の点がセル内にあるかどうかを返します．
DataSet.point_neighbors(ind)	ind番目の点の近傍点を返します．
DataSet.point_neighbors_levels(ind[, n_levels])	ポイント近傍の連続したレベルを返します．
DataSet.rename_array(old_name, new_name[, ...])	配列名を変更するには，配列を検索して名前を変更します．
DataSet.set_active_scalars(name[, preference])	スカラーを名前で検索し，適切にアクティブに設定します．
DataSet.set_active_tensors(name[, preference])	​テンソルを名前で検索し，適切にアクティブに設定します．
DataSet.set_active_vectors(name[, preference])	ベクトルを名前で検索し，適切にアクティブに設定します．

アトリビュート

DataSet.active_normals	アクティブな法線を配列で返します．
DataSet.active_scalars	アクティブなスカラーを配列で返します．
DataSet.active_scalars_info	アクティブなスカラーの関連付けと名前を返します．
DataSet.active_scalars_name	アクティブなスカラーの名前を返します．
DataSet.active_tensors	​アクティブなテンソル配列を返します．
DataSet.active_tensors_info	​アクティブなテンソルのフィールドと名前を取得します: [field, name]．
DataSet.active_tensors_name	アクティブなテンソル配列の名前を返します．
DataSet.active_texture_coordinates	ポイント上のアクティブなテクスチャ座標を返します．
DataSet.active_vectors	アクティブなベクトル配列を返します．
DataSet.active_vectors_info	アクティブなベクトルの関連付けと名前を返します．
DataSet.active_vectors_name	アクティブなベクトル配列の名前を返します．
DataSet.area	2Dの場合，メッシュの面積を返します．
DataSet.array_names	データセットの配列名のリストを返します．
DataSet.arrows	アクティブなベクトルデータのグリフ表現を矢印で返します．
DataSet.bounds	このデータセットの境界ボックスを返します．
DataSet.cell	すべてのセルを簡単にループさせる方法を提供するジェネレーター．
DataSet.cell_data	DataSetAttributesとしてセルデータを返します．
DataSet.center	Set or return the center of the bounding box.
DataSet.dimensionality	Return the number of spatial dimensions spanned by this dataset's points.
DataSet.distinct_cell_types	Return the set of distinct cell types in this dataset.
DataSet.has_nonlinear_cells	Return True if the mesh contains any non-linear cells.
DataSet.is_empty	Return True if there are no points.
DataSet.length	境界ボックスの対角線の長さを返します．
DataSet.max_cell_dimensionality	Return the maximum spatial dimensionality of all cells in this mesh.
DataSet.min_cell_dimensionality	Get the minimum spatial dimensionality of all cells in this mesh.
DataSet.n_arrays	データセット内に存在する配列の数を返します．
DataSet.n_cells	データセット全体のセル数を返します．
DataSet.n_points	データセット全体の点の数を返します．
DataSet.number_of_cells	セルの数を返します．
DataSet.number_of_points	点の数を返します．
DataSet.point_data	DataSetAttributesとしてポイントデータを返します．
DataSet.points	ポイントへの参照をnumpyオブジェクトとして返します．
DataSet.volume	メッシュボリュームを返します．