pyvista.MultiBlock.plot

MultiBlock.plot(

off_screen: bool | None = None,

full_screen: bool | None = None,

screenshot: str | bool | None = None,

interactive: bool = True,

cpos: CameraPositionOptions | None = None,

window_size: list[int] | None = None,

show_bounds: bool = False,

show_axes: bool | None = None,

notebook: bool | None = None,

background: ColorLike | None = None,

text: str = '',

return_img: bool = False,

eye_dome_lighting: bool = False,

volume: bool = False,

parallel_projection: bool = False,

jupyter_backend: JupyterBackendOptions | None = None,

return_viewer: bool = False,

return_cpos: bool = False,

jupyter_kwargs: dict | None = None,

theme: Theme | None = None,

anti_aliasing: Literal['ssaa', 'msaa', 'fxaa'] | bool | None = None,

zoom: str | float | None = None,

border: bool = False,

border_color: ColorLike = 'k',

border_width: float = 2.0,

ssao: bool = False,

**kwargs,

)

PyVista，numpy，またはvtkオブジェクトをプロットします．

Added in version 0.47: plot can be invoked with the shell command:

pyvista plot <files> --screenshot output.png --off-screen

Run pyvista plot --help for more details on available parameters.

注釈

複数のファイルを提供すると、それらは同じウィンドウ内に表示されます。

パラメータ:

var_itempyvista.DataSet

サポートされるすべての型については Plotter.add_mesh を参照してください．

off_screenbool, optional

True の場合，画面からプロットします．ウィンドウをポップアップしないでスクリーンショットを保存するのに便利です．デフォルトでは，グローバル設定の pyvista.OFF_SCREEN になります．

full_screenbool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.full_screen

ウィンドウを全画面で開きます．有効な場合， window_size を無視します．

screenshotstr | bool, optional

有効にすると，スクリーンショットをファイルに保存します． 参照： Plotter.screenshot(). デフォルトは False です．

True の場合，スクリーンショットを取得し画像の numpy 配列を返します．

interactivebool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.interactive

図形をパンおよび移動できます．

cposCameraPositionOptions, optional

List of camera position, focal point, and view up. See the pyvista.Plotter.camera_position for concrete examples on how to use this parameter and カメラ for a detailed documentation on pyvista.Camera.

window_sizelist[int], default: pyvista.plotting.themes.Theme.window_size

ピクセルによるウィンドウサイズ．

show_boundsbool, default: False

True の場合，メッシュの境界を表示します．

show_axesbool, default: pyvista.plotting.themes._AxesConfig.show

vtk 軸ウィジェットを表示します．

notebookbool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.notebook

True の場合，作成されたプロットはjupyterノートブック内に配置されます．jupyterコンソールがアクティブであると仮定します．

backgroundColorLike, default: pyvista.plotting.themes.Theme.background

背景の色．

textstr, optional

プロットの下部にテキストを追加します．

return_imgbool, default: False

最後にレンダリングされた画像のnumpy配列を返します．

eye_dome_lightingbool, optional

Eye-Dome Lighting を有効にします．

volumebool, default: False

ボリュームレンダリングには， Plotter.add_volume() メソッドを使用します．

parallel_projectionbool, default: False

平行投影を有効にします．

jupyter_backendJupyterBackendOptions, optional

Jupyter notebook plotting backend to use. See available documentation at pyvista.set_jupyter_backend() to see all valid values for this parameter along with a detailed documentation.

Defaults to pyvista.plotting.themes.Theme.jupyter_backend

return_viewerbool, default: False

jupyterlabビューア，シーン，または表示オブジェクトをjupyterノートブックでプロットする場合に返します．

return_cposbool, default: False

有効にすると，レンダリングウィンドウから最後のカメラ位置を返します． テーマ設定の値がデフォルトです．

jupyter_kwargsdict, optional

Keyword arguments for the Jupyter notebook plotting backend. See Trameツールバーのカスタマイズ for an example using this keyword.

themepyvista.plotting.themes.Theme, optional

Plot固有のテーマ．

anti_aliasingLiteral['ssaa', 'msaa', 'fxaa'] | bool, optional

Enable or disable anti-aliasing. If True, uses "msaa". If False, disables anti_aliasing. If a string, should be one of the following:

• "ssaa" - スーパーサンプリングアンチエイリアシング

• "msaa" - マルチサンプルアンチエイリアシング

• "fxaa" - 高速近似アンチエイリアシング

Defaults to pyvista.plotting.themes.Theme.anti_aliasing

zoomfloat | str, optional

カメラのズーム． 'tight' または float を指定します． 1より大きい値はズームイン，1より小さい値はズームアウト． 0より大きい値でなければなりません．

borderbool, default: False

各レンダリングウィンドウの周囲に境界を描きます．

border_colorColorLike, default: "k"

文字列，RGBリスト，または16進カラー文字列．例:

• color='white'

• color='w'

• color=[1.0, 1.0, 1.0]

• color='#FFFFFF'

border_widthfloat, default: 2.0

有効になっている場合のピクセル単位のボーダーの幅 ．

ssaobool, optional

スクリーンスペース・アンビエント・オクルージョン (SSAO) を有効にします．詳しくは Plotter.enable_ssao() を参照してください．

**kwargsdict, optional

その他のオプションについては， pyvista.Plotter.add_mesh() を参照してください．

戻り値:

cposlist

カメラポジション，フォーカルポイント，ビューアップのリストです． return_cpos=True またはデフォルトのグローバルテーマやプロットテーマで設定されている場合にのみ返されます． return_viewer=True jupyter notebookで return_cpos=True が設定されている場合には返されません．

imagenp.ndarray

return_img=True または screenshot=True が設定されている場合に，最後に表示される画像のNumpy配列です．jupyter notebookの中で return_viewer=True が設定されている場合には返されません．オプションでアルファ値を含みます．サイズは

• [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x3]テーマが transparent_background=False に設定されている場合．

• [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x4]テーマが transparent_background=True に設定されている場合．

widgetipywidgets.Widget

return_viewer=True 時のIPythonウィジェット．

例

単純な球のエッジを表示しながらプロットします．

>>> import pyvista as pv
>>> mesh = pv.Sphere()
>>> mesh.plot(show_edges=True)

スタティックシーン

インタラクティブなシーン

ボリュームメッシュをプロットします．ImageDataの中心からの距離で色分けします． volume=True が渡されることに注意してください．

>>> import numpy as np
>>> grid = pv.ImageData(dimensions=(32, 32, 32), spacing=(0.5, 0.5, 0.5))
>>> grid['data'] = np.linalg.norm(grid.center - grid.points, axis=1)
>>> grid['data'] = np.abs(grid['data'] - grid['data'].max()) ** 3
>>> grid.plot(volume=True)

スタティックシーン

インタラクティブなシーン